La presión sobre los márgenes impulsada por la adopción de IA y la automatización está alterando fundamentalmente el modelo económico de la prestación de servicios de TI y software. La revelación de Trend Micro de que sus márgenes operativos cayeron del 19% al 15%, mientras que los costos en la nube y tokens de IA casi se duplicaron a pesar de las sólidas ventas en productos de ciberseguridad con IA, destaca cómo los gastos relacionados con IA crecen proporcionalmente al uso. Este cambio rompe con la estructura histórica de márgenes del software, donde el escalado implicaba costos incrementales insignificantes, y señala un escenario donde la operación de servicios de IA consume recursos de forma continua.
Un desarrollo relevante que refuerza esta tendencia es la recaudación de $2 mil millones por Thrive Holdings con una valoración de $12 mil millones, respaldada por SoftBank y OpenAI. El modelo de negocio de Thrive consiste en adquirir firmas de servicios profesionales—en TI y contabilidad—y reorganizar sus operaciones en torno a la IA para reducir los costos laborales manteniendo los niveles de servicio. Según Dave Sobel, esto no es especulativo, sino que refleja apuestas financieras directas y sustanciales sobre la capacidad de eliminar parte de la mano de obra en los servicios sin que el cliente lo note, con más de 70 empresas de servicios ya en transición.
Evidencia adicional proviene de los datos de segmentación del canal y cambios en la economía de los socios. La encuesta Global Channel Partner Survey de Techaisle indica que los proveedores de servicios con ingresos menores a $10 millones proyectan un crecimiento del 8.4%, mientras que aquellos por encima de $500 millones esperan 16.8%. El gasto en la nube enfocado en IA sigue aumentando, con Gartner proyectando $42 mil millones principalmente para la operación continua de inferencias. Esta estructura de costos afecta a todos, desde el alza en componentes de hardware—como la memoria para GPUs—y la adopción de automatización en mesas de servicio, hasta el hecho de que la mayoría de las organizaciones ya monitorean el gasto en IA como una partida específica, pero tienen dificultades para preverlo con precisión. Solo el 11% de las organizaciones puede predecir sus facturas de IA, frente al 15% el año anterior.
Para los MSP y líderes de TI, estos desarrollos indican una mayor complejidad operativa y creciente presión sobre precios. La automatización reduce los costos de prestación de servicios, pero los ahorros se trasladarán rápidamente a los clientes a medida que los competidores implementen soluciones similares. Los proveedores deben cuantificar y comunicar su impacto en los resultados de los clientes, traduciendo el valor entregado en términos financieros del cliente, en lugar de basarse únicamente en métricas tradicionales como licencias u horas de trabajo. No hacerlo expone a los proveedores a una rápida comoditización y erosión de márgenes, ya que los clientes están cada vez más capacitados para auditar, comparar y licitar tanto los ahorros como la habilitación de ingresos.