ChatGPT y Microsoft CoPilot lideran la carrera de adopción de IA empresarial, con un 67% y un 58% de las empresas utilizando estas herramientas, respectivamente, según un estudio del Wharton Human AI Research Program. Esta tendencia destaca una brecha significativa entre estos actores dominantes y competidores como Claude, Perplexity y DeepSeek, que tienen tasas de adopción mucho más bajas. A pesar de la rápida integración de la IA generativa en los entornos corporativos, un informe de Salesforce indica que el 63% de los líderes empresariales consideran que sus organizaciones son impulsadas por datos, sin embargo, muchos expresan incertidumbre sobre la fiabilidad de sus datos y la capacidad de generar información procesable.
Complicando aún más el panorama, un informe de Ernst & Young revela que, si bien el 75% de los CEO del Reino Unido reconocen la urgencia de adoptar IA generativa, el 68% admite no tener una comprensión clara de la tecnología. Esta desconexión plantea riesgos para las organizaciones a medida que navegan por la implementación de IA, particularmente en términos de gobernanza de datos y el potencial de errores costosos en adquisiciones y asociaciones. El informe enfatiza la necesidad de que los proveedores de TI ayuden a los clientes a validar a los proveedores y garantizar un uso responsable de la IA.
Además de los desarrollos en IA empresarial, el episodio discute las deficiencias de las prácticas actuales de evaluación de IA, con solo el 16% de los benchmarks evaluados que emplean métodos científicos rigurosos. Esto plantea preocupaciones sobre la fiabilidad de las afirmaciones realizadas por los proveedores de IA respecto a las capacidades de sus modelos. El episodio también destaca el enfoque cauteloso de las pequeñas y medianas empresas hacia la IA en ciberseguridad, con solo el 12% confiando en que la IA opere de forma autónoma, principalmente debido a preocupaciones sobre la precisión y la privacidad de los datos.
Para los Proveedores de Servicios Gestionados (MSP) y los líderes de servicios de TI, la conclusión clave es la importancia de construir confianza en las tecnologías de IA. A medida que el mercado ve una afluencia de nuevos modelos, como el KimiK2 de China, que afirma superar a los modelos establecidos a una fracción del costo, el enfoque debe estar en validar estas herramientas y garantizar que satisfagan las necesidades organizacionales. Al priorizar la gobernanza de datos y el cumplimiento, los MSP pueden posicionarse como socios esenciales para ayudar a los clientes a navegar por las complejidades de la adopción e implementación de IA.