La firma de análisis Forrester ha proyectado que las soluciones de nube nativas de IA podrían generar $20 mil millones en ingresos para 2026, transformando significativamente las operaciones de TI empresarial. Sin embargo, la transición a estas soluciones plantea preocupaciones sobre las brechas de gobernanza que podrían llevar a interrupciones. Las organizaciones están rediseñando cada vez más sus sistemas en varios sectores, incluida la educación y la financiación de infraestructuras, para gestionar los riesgos asociados con la IA. Este cambio se subraya por una reciente encuesta de Gallup que indica que el 45% de los empleados en EE. UU. están utilizando IA en el trabajo, reflejando una creciente dependencia de las herramientas de IA para la eficiencia operativa.
El término "SLOP" ha sido designado como la Palabra del Año 2025 por Merriam-Webster, destacando las implicaciones culturales de la integración de la IA en la comunicación diaria. Este término encapsula los desafíos del control de calidad en los resultados de la IA, ya que la rápida escalabilidad de las herramientas de IA a menudo supera el juicio humano. Se insta a los Proveedores de Servicios Gestionados (MSP) a centrarse en ayudar a los clientes a discernir qué resultados de IA son fiables y cuáles requieren un examen más detallado, enfatizando la necesidad de control de calidad sobre la mera automatización.
En el sector educativo, una tendencia notable es la adopción de exámenes orales para evaluar el aprendizaje de los estudiantes, asegurando que las evaluaciones reflejen una comprensión genuina en lugar de depender del contenido generado por IA. Además, grandes empresas tecnológicas como Microsoft y Google están adoptando estrategias de financiación innovadoras, como acuerdos de arrendamiento a corto plazo para el poder computacional, para mitigar los riesgos financieros asociados con las inversiones en infraestructura de IA. Estas estrategias permiten a las empresas escalar sus capacidades de IA mientras mantienen flexibilidad en sus compromisos financieros.
Para los MSP y líderes de servicios de TI, el panorama en evolución de la IA presenta tanto desafíos como oportunidades. El énfasis en la gobernanza y el control de calidad en las herramientas de IA indica un cambio en cómo las organizaciones abordarán la adopción de IA, lo que requiere nuevos pasos de validación y modelos de riesgo. Los MSP pueden aprovechar este momento proporcionando orientación sobre la evaluación y el cumplimiento de la IA, asegurando que los clientes puedan navegar por las complejidades de la integración de la IA mientras minimizan las posibles responsabilidades.