El uso de inteligencia artificial en el trabajo continúa creciendo más rápido que la gobernanza organizacional, según datos de Microsoft y Gallup. Microsoft informó que la adopción global de IA alcanzó el 16.3% en 2025, mientras que Gallup señala que casi la mitad de los trabajadores en EE. UU. usan herramientas de IA al menos una vez al año. A pesar de ese uso, solo una minoría de empleados reporta directrices claras sobre propiedad y responsabilidad, lo que genera vacíos que suelen aparecer durante incidentes o auditorías.
Otros datos refuerzan la falta de uniformidad en adopción y control. El AI Economy Institute de Microsoft indica que la adopción en el Norte Global casi duplica a la del Sur Global, asociada a inversiones tempranas en infraestructura y políticas. Dentro de las organizaciones, la mayoría del uso de IA es ocasional y se concentra en roles de conocimiento, lo que apunta a implementaciones informales impulsadas por usuarios, complicando la gobernanza en entornos gestionados por MSPs.
Los movimientos de producto de Microsoft elevan aún más el tema de gobernanza. La empresa está probando políticas que permiten a TI desinstalar Copilot en dispositivos gestionados, mientras refuerza los plazos de fin de soporte de Windows y Office hasta 2026 e integra compras directamente en los flujos de Copilot. Estos cambios amplían el control administrativo, pero también colocan la IA dentro de decisiones operativas y económicas que los MSPs ayudan a gestionar.
Los anuncios de plataformas de Acronis, Hexnode y Google amplían la automatización desde la asistencia hasta la ejecución, mientras que los comentarios públicos del CEO de Nvidia, Jensen Huang, y del creador de Linux, Linus Torvalds, muestran enfoques distintos sobre velocidad frente a disciplina. Para los MSPs y proveedores de servicios de TI, la conclusión práctica se centra en la responsabilidad: a medida que los sistemas de IA actúan en lugar de sugerir, la gobernanza, las políticas y la supervisión se convierten en servicios explícitos y no en responsabilidades implícitas.