El Negocio de la Tecnología

Gestión de Riesgo de IA para MSP ante la Adopción Informal y la Automatización

Episode Notes

La adopción de la inteligencia artificial avanza sin una asignación formal de responsabilidad, ya que empleados, clientes y pacientes incorporan herramientas de IA en decisiones cotidianas. Encuestas de Gallup indican que el 45% de los empleados en EE. UU. usan IA en el trabajo al menos ocasionalmente, mientras que un estudio citado por OpenAI señala que cerca del 60% de los adultos estadounidenses recurrieron recientemente a IA para consultas de salud. Zoho y Arion Research informan que el 41% de las organizaciones reforzaron sus medidas de privacidad tras adoptar IA, lo que refleja preocupaciones crecientes sobre datos y responsabilidad. Para los MSP, este cambio traslada la carga del riesgo a quienes operan los sistemas.

La confianza en los medios digitales también se está debilitando a medida que el contenido generado por IA resulta más difícil de distinguir del material auténtico. El CEO de Instagram, Adam Mosseri, afirma que ya no es fiable asumir que fotos o videos representan hechos reales y propone la verificación en el momento de la captura en lugar de etiquetar contenido generado. Esto convierte la confianza en un problema técnico más que social. Para los proveedores de TI, el impacto alcanza grabaciones de seguridad, evidencias de cumplimiento, datos de capacitación y cualquier activo que deba demostrar autenticidad.

Al mismo tiempo, la automatización y el entrenamiento de IA convergen en una misma limitación: el juicio experto. El Informe de Compensación de Entrenadores de IA 2025 de HireArt muestra que expertos en áreas como medicina o ingeniería ganan entre 60 y más de 180 dólares por hora, frente a menos de 20 dólares para etiquetadores generalistas, debido al costo de los errores. El Informe de Referencia MSP EMEA 2025 de Kaseya señala que, aunque casi el 75% de los MSP espera crecimiento, el 45% enfrenta escasez de personal y habilidades, lo que incrementa la dependencia de automatización basada en datos precisos.

Los grandes proveedores están integrando el juicio directamente en sus plataformas. La adquisición prevista de Armis por ServiceNow por 7.750 millones de dólares amplía la clasificación de activos y la evaluación de riesgos dentro de los flujos de trabajo. La compra de FireHydrant por Freshworks integra gestión de incidentes impulsada por IA en ITSM. Google Cloud renovará su red de partners con niveles basados en resultados a partir de 2026. Para los MSP y líderes de servicios de TI, estas iniciativas concentran la responsabilidad en la interpretación, la gobernanza y la rendición de cuentas.