Las pequeñas y medianas empresas (PYMES) están reconociendo cada vez más la importancia de adoptar la inteligencia artificial (IA) para mantenerse competitivas en el mercado. Una encuesta reciente indica que el 97% de las pequeñas empresas que utilizan agentes de voz de IA han visto aumentos en sus ingresos. Sin embargo, muchas PYMES todavía perciben la IA como complicada o innecesaria, con un 63% expresando preocupaciones sobre su capacidad fundamental para apoyar iniciativas de IA. A pesar de estas dudas, la investigación muestra que el 91% de las PYMES que han integrado la IA reportan ganancias en sus ingresos, lo que resalta una oportunidad significativa para aquellos dispuestos a adoptar la tecnología.
La demanda de experiencia en IA está en aumento, con una notable escasez de talento en el sector de TI. Más de la mitad de los líderes de TI informan que enfrentan una falta de habilidades en IA, una cifra que ha aumentado del 28% en años anteriores. Si bien el 90% de las organizaciones están pilotando o invirtiendo en iniciativas de IA, más de dos tercios de los líderes aún no han visto retornos medibles en sus inversiones. Esta brecha de habilidades enfatiza la necesidad de que los proveedores de servicios de TI intervengan como guías, ayudando a las PYMES a navegar por las complejidades de la adopción e implementación de la IA.
El gasto en la nube también ha aumentado, alcanzando los 90.9 mil millones de dólares en el primer trimestre de 2025, impulsado por la necesidad de optimizar la infraestructura de la nube para aplicaciones de IA. Los principales proveedores de nube, como Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud, dominan el mercado, pero la creciente complejidad de la computación en la nube requiere experiencia externa. Los proveedores de servicios de TI tienen una oportunidad única para posicionarse como habilitadores de infraestructura de IA, centrándose en simplificar la gestión de nubes híbridas y alinear las estrategias de la nube con los objetivos comerciales, particularmente en relación con la IA.
Estudios recientes, incluido uno de la Universidad de Oxford, destacan las limitaciones de los modelos de lenguaje grande (LLMs) en aplicaciones del mundo real, particularmente en sectores críticos como la atención médica. Si bien los LLM pueden funcionar bien en entornos controlados, su efectividad disminuye cuando los humanos interactúan con ellos. Esto subraya la importancia de diseñar sistemas de IA que prioricen los resultados humanos sobre la mera precisión del modelo. A medida que empresas como Zoom, MailChimp y Microsoft lanzan nuevas herramientas de IA, el enfoque para los proveedores de servicios de TI debe cambiar de simplemente vender herramientas de IA a garantizar un despliegue responsable y efectivo que ofrezca un valor medible.