Las organizaciones están pasando de comprar software comercial a desarrollar aplicaciones propias con herramientas de IA, trasladando el mantenimiento y la responsabilidad de los proveedores a equipos internos y MSPs. Esto genera brechas de gobernanza y riesgos que no se reflejan en los precios, a medida que la automatización y el desarrollo personalizado se vuelven más accesibles para empresas y proveedores de TI. La encuesta State of AI de McKinsey, los servicios de GoDaddy y ejemplos prácticos de MSPs sustentan este cambio.
McKinsey informa que el 32% de las organizaciones—y casi la mitad de los “altos desempeñadores” en IA—desarrollaron internamente capacidades en vez de comprarlas. GoDaddy ahora permite el despliegue y gestión de estas aplicaciones creadas por el cliente. MSPs como iTech Solutions y Wheelhouse IT han demostrado que el personal puede crear automatizaciones o reemplazar software crítico rápidamente, aumentando la dependencia de herramientas propias.
Sin embargo, las tareas de parcheo, revisiones de seguridad y gestión de identidades continúan. Incidentes en Meta y OpenAI, junto con datos de VentureBeat, resaltan riesgos persistentes por ausencia de controles robustos, especialmente en identidad y seguridad. Proveedores como Apple responden implementando permisos a nivel del sistema operativo para mitigar estos riesgos.
Para MSPs y líderes de TI, cada herramienta construida por el cliente o internamente es un nuevo activo a gestionar, muchas veces sin compensación adicional. No gobernar, presupuestar ni asignar propietarios a estas herramientas aumenta riesgos y costos ocultos, especialmente en contratos de tarifa fija. Se recomienda tratar cada desarrollo como un activo gestionado, con identidad y permisos asignados y reflejarlo en los contratos.