Amazon Web Services (AWS) ha realizado avances significativos en inteligencia artificial (IA) en su evento reInvent, presentando un nuevo chip de entrenamiento de IA, Trainium 3, que supuestamente mejora el rendimiento para el entrenamiento e inferencia de IA hasta en cuatro veces, al tiempo que reduce el consumo de energía en un 40%. Además, AWS lanzó nuevas características en su plataforma Agent Core, permitiendo a los desarrolladores establecer límites para los agentes de IA y registrar interacciones de usuarios. La introducción de modelos de IA personalizables a través del nuevo servicio, NovaForge, tiene como objetivo hacer que el desarrollo de modelos de IA sea más accesible para las empresas, abordando los altos costos asociados con la creación de modelos desde cero.
Microsoft enfrenta desafíos para vender sus herramientas de IA, con informes que indican una desaceleración en la adopción por parte de los clientes. A pesar de la afirmación de Microsoft de que no ha reducido las cuotas de ventas para productos de IA, la situación destaca un problema más amplio: los clientes están luchando por ver el valor en las inversiones en IA debido a datos desordenados, procesos inconsistentes y una gobernanza poco clara. Esta resistencia sugiere que, si bien existe demanda de IA, la preparación entre los clientes sigue siendo baja, lo que presenta una oportunidad para que los proveedores de servicios de TI faciliten la transición ofreciendo evaluaciones de preparación y marcos de gobernanza.
Los Proveedores de Servicios Gestionados (MSPs) están utilizando cada vez más la IA, con una encuesta que indica que el 80% ha adoptado chatbots impulsados por IA, que han mejorado el soporte al cliente. Sin embargo, un tercio de los MSPs informa sobre desafíos en la implementación de IA, incluidos altos costos y falta de experiencia interna. A medida que las expectativas de los clientes sobre la seguridad de los datos aumentan, los MSPs están implementando soluciones de detección de amenazas impulsadas por IA. Los resultados de la encuesta indican un compromiso con el aprovechamiento de la IA para la transformación empresarial, pero la complejidad de integrar la IA en los flujos de trabajo existentes sigue siendo un obstáculo significativo.
El aumento de la demanda de RAM, impulsado por la industria de la IA, ha llevado a un incremento del 500% en los precios de la memoria, creando una escasez de memoria de grado consumidor. Esta situación refleja las escaseces anteriores de GPU e indica que los componentes de computación de alto rendimiento ahora están sujetos al poder adquisitivo de las grandes empresas de IA. Los MSPs deben prepararse para la volatilidad continua en los costos de hardware y comunicar estos cambios a los clientes, ajustando presupuestos y ciclos de renovación en consecuencia. El panorama en evolución enfatiza la necesidad de que los MSPs adopten un enfoque estructurado hacia la IA, asegurándose de que no solo estén agregando herramientas, sino transformando efectivamente sus ofertas de servicios.