Un estudio reciente respaldado por Apple revela que un nuevo modelo de inteligencia artificial, conocido como el modelo de comportamiento portátil, puede identificar condiciones de salud con una impresionante precisión del 92%. Este modelo, entrenado con más de 2.5 mil millones de horas de datos de dispositivos portátiles, supera a los métodos tradicionales de predicción de salud que se basan únicamente en mediciones biométricas básicas. Los investigadores encontraron que los datos de comportamiento, como los patrones de movimiento y sueño, a menudo proporcionan señales de salud más fuertes que las métricas convencionales. El modelo ha mostrado un rendimiento superior en tareas de predicción de salud dinámicas, incluyendo la detección de embarazo y la evaluación de la calidad del sueño.
En el ámbito de la educación, las organizaciones sin fines de lucro están aprovechando la IA para abordar las desigualdades globales. Education Above All, una organización sin fines de lucro con sede en Qatar, se ha asociado con instituciones prestigiosas como el MIT y Harvard para crear DigiWise, un programa gratuito destinado a mejorar la alfabetización en IA en países en desarrollo. Esta iniciativa permite a los niños combatir la desinformación y utilizar herramientas de IA en el aula. Su chatbot de IA generativa, Furby, está siendo utilizado actualmente por más de 5 millones de niños en India, proporcionando acceso a recursos de aprendizaje basados en proyectos.
Sin embargo, no todas las noticias son positivas. Un estudio de la organización sin fines de lucro de evaluación de IA, METER, indica que las herramientas de codificación de IA pueden obstaculizar la productividad de los desarrolladores experimentados, aumentando el tiempo de finalización de tareas en un 19%. Los desarrolladores esperaban que estas herramientas ahorraran tiempo, pero la realidad fue una desaceleración debido a factores como expectativas poco realistas, falta de familiaridad con los repositorios y la complejidad de las bases de código. Esto resalta una brecha significativa entre los beneficios anticipados de las herramientas de IA y su rendimiento real en escenarios del mundo real.
Además, un informe de Cloud Zero revela que, aunque el 91% de las empresas creen que sus inversiones en IA están generando retornos, solo la mitad puede sustentar esto con datos concretos. Se proyecta que los presupuestos de IA aumenten significativamente, sin embargo, muchas organizaciones luchan por tener visibilidad sobre sus costos de IA y el retorno de inversión. Esta situación subraya la necesidad de un seguimiento y gobernanza efectivos de costos en las inversiones en IA, ya que muchas empresas corren el riesgo de gastar en exceso sin evidencia clara de ROI. El podcast enfatiza la importancia de centrarse en la gobernanza financiera de la IA para ayudar a los clientes a navegar estos desafíos y garantizar un crecimiento sostenible en el sector.