La desaceleración del crecimiento del empleo en Estados Unidos, junto con el aumento de la productividad laboral, muestra cómo las organizaciones están reemplazando la contratación con automatización y sistemas impulsados por IA. Los datos laborales del gobierno indican que en 2025 se agregaron aproximadamente 584,000 empleos, mientras que la productividad aumentó casi un cinco por ciento en el tercer trimestre, permitiendo mayor producción sin más personal. Según CompTIA, la demanda de habilidades relacionadas con IA creció más del 100 por ciento interanual, incluso cuando el empleo tecnológico total disminuyó. Para los MSP, esto implica que los clientes dependen menos de equipos internos y más de proveedores externos cuando los sistemas automatizados fallan.
Los datos de TechAisle muestran que las pequeñas y medianas empresas están cambiando el gasto tecnológico de la digitalización básica hacia sistemas autónomos y orientados a resultados. La encuesta, basada en 5,500 empresas, identifica el crecimiento rentable y el control de costos como prioridades para 2026, junto con una mayor adopción de IA generativa, automatización agentica y servicios de seguridad gestionados. Al mismo tiempo, el aumento de precios de RAM y almacenamiento—impulsado por la demanda de centros de datos de IA, según TrendForce—está retrasando la renovación de PCs y trasladando cargas de trabajo a la nube, modificando dónde aparecen los riesgos de rendimiento, seguridad y costos.
Las señales de los proveedores son mixtas. Kaseya anunció despidos equivalentes al cinco por ciento de su plantilla, tras recortes previos, mientras que TD Synnex y Samsung reportaron fuertes ingresos impulsados por infraestructura de IA, memoria y servidores. Los distribuidores señalan actividad continua de renovación de hardware, pero los despidos repetidos sugieren ajustes internos de costos más que una caída de la demanda. Para los MSP, esto aumenta la complejidad operativa, con ciclos de vida más largos de dispositivos, mayores costos de componentes y plataformas más diversas que soportar.
Los anuncios recientes de IA operativa amplían aún más la autoridad de decisión de los sistemas automatizados. Nuevas herramientas en salud, impresión y mesas de servicio integran IA en la recepción, el enrutamiento, la autorización y la ejecución de flujos de trabajo, a menudo antes de la revisión humana. Para los MSP y proveedores de servicios de TI, el problema central no es la eficiencia, sino la responsabilidad: cuando los procesos impulsados por IA fallan, la responsabilidad suele recaer en el operador. El episodio resalta la necesidad de una gobernanza, precios y contratos más claros a medida que la IA asume autoridad funcional en entornos gestionados.